发挥智能工厂的潜力

智能工厂正迅速成为一个真实的场所，在工业4.0框架下开发的技术和功能将在该工厂投入使用。通过将真实机器与信息技术连接在一起，互联网可以提高制造的生产率并增加空前的灵活性，还能利用新业务模型和价值创造网络的优势。

看一下智能工厂如何工作。按照以下步骤了解一下如何通过利用多个工业4.0系统和过程更加智能高效地处理一个客户的液压技术解决方案的订单。

客户下达订单

有一家工业OEM订购了20台电子控制功能的液压驱动装置，需要将多个泵的排量传输至制造商的信息系统。该订单的数据被连接至企业资源规划或制造执行系统等不同系统并进行共享。

接入价值创造网络

该信息流向两个方向。在车间层，它分配机器和人员。同时，外部供应商接收到列出生产所需物料的信息。制造商和供应商共同形成了一个价值创造网络。

标记工件以便高效制造

生产过程从基本泵体和驱动元件开始。需要的所有元件和泵均获得了一个身份标签，该标签可以将元件引导至工厂的相关位置。这样可以确保所有产品在正确的时间出现在正确的位置，实现最高效率。

进入自导式生产阶段

当泵体经过智能工作站时，其身份标签被扫描。该数据被传输至云服务器和智能动态生态管理系统Active Cockpit。

该管理系统收集所有的客户订单规格和要求，并展示最终成品。Active Cockpit实时收集、处理所有相关生产线数据并使其可视化，以一种全新的自动化方式连接人员、机器和生产过程。

工作中的智能自主工作站

该智能工厂还采用了人机协同工作的另一个示例：Active Assist。该工具“主动协助”工人组装驱动装置。Active Assist可以适应工人的个别需求、技能和语言，并智能引导工人完成组装过程。

即使是手持式装配工具也采用智能技术，实现更好的人机互联。Nexo拧紧系统有所有相关数据的链接。它将自动确定准确位置，避免出现任何装配错误。组装工人会得到反馈以了解螺钉何时完全拧紧。

实时信息交换支持订单修改

客户已经订购了20台泵，但是他们决定需要修改其中五台泵的排量。所有20台泵还能准时交付吗？

完全没问题：工业4.0技术使这一切都变得可能。制造商拥有整个生产过程中所有的实时数据，完全可以满足客户修改泵排量的要求，并实现准时交货。客户确认配置修改后，新零件的订单通过价值创造网络发送给供应商。

Predictive maintenance keeps machines running

During the course of component production, one of the plant’s machine tools begins to experience operational issues. Because it’s part of the manufacturer’s Smart Factory platform, data generated by the tool predicts a breakdown or loss of machining quality, before it actually happens. The operator receives a message and can arrange service and repair quickly.

准时按目标交付给客户

泵的订单完成，交付的每个产品都有一个虚拟图片，包括与订单有关的数据以及制造过程中保存的所有数据。